Dokumentation der Uneingeschränkten Character-AI-API

Basis-URL und Authentifizierung

Der API-Schlüssel authentifiziert Ihre Anfragen. Verwenden Sie Continue with Google oder E-Mail-Signup, um ihn sofort zu generieren. Legen Sie die Basis-URL auf https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1 in Ihrer Client-Konfiguration. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK.

Copycurl https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the temperature to 0.7 for stable replies."}]
  }'

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an POST /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist uncensored. Es reagiert auf legale, fiktionale oder kontroverse Themen ohne Ablehnung. Text rein, Text raus. Keine zusätzlichen Dienste überladen die Anfrage.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle Node-SDK für eine nahtlose Integration. Übergeben Sie die Basis-URL und den Schlüssel. Der Client übernimmt die HTTP-Schicht. Sie erhalten strukturierte JSON-Antworten. Die Fehlerbehandlung ist standardkonform. Prüfen Sie den Statuscode.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE). Token-Nutzung erscheint im letzten Chunk. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Das Modell generiert Text Token für Token.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-Modus und Funktionsaufruf

Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für striktes JSON. Function Calling unterstützt Tools und tool_choice. Definieren Sie Schemata in Ihren Nachrichten. Das Modell hält sich an die Struktur. Analysieren Sie die Ausgabe programmatisch.

Limits und Errors

Das Rate-Limit beträgt 300 Anfragen pro Minute. Das Kontextfenster beträgt 100.000 Tokens. Fehler 401 bedeutet ungültiger Schlüssel. Fehler 402 bedeutet kein Guthaben. Fehler 429 bedeutet Rate-Limit überschritten. Der maximale Anfragekörper beträgt 8 MB. Verwenden Sie diese Codes zur schnellen Fehlerbehebung.