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Documentazione API Character AI Senza Restrizioni

Distribuisci l'API LLM uncensored in minuti utilizzando gli SDK OpenAI standard. Ottieni la tua chiave, imposta l'URL base e invia testo senza filtri di contenuto.

URL Base e Autenticazione

La chiave API autentica le tue richieste. Utilizza Continue with Google o registrazione email per generarne una istantaneamente. Imposta l'URL di base su https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1 nella configurazione del tuo client. Questo funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI.

curl https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the temperature to 0.7 for stable replies."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Invia messaggi a POST /v1/chat/completions. L'ID del modello è uncensored. Risponde a temi adulti legali, fiction o controversi senza rifiuti. Testo in, testo out. Nessun servizio extra affolla la richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Utilizza l'SDK ufficiale Node per un'integrazione senza interruzioni. Passa l'URL di base e la chiave. Il client gestisce il livello HTTP. Ricevi risposte JSON strutturate. La gestione degli errori è standard. Controlla il codice di stato.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming e SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi Server-Sent Events (SSE). L'utilizzo dei token appare nell'ultimo chunk. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi. Il modello genera testo token per token.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modalità JSON e chiamata di funzioni

Usa response_format: {"type": "json_object"} per JSON rigoroso. Il function calling supporta tools e tool_choice. Definisci gli schemi nei tuoi messaggi. Il modello aderisce alla struttura. Analizza l'output in modo programmatico.

Limiti ed Errori

Il limite di frequenza è di 300 richieste al minuto. La finestra di contesto è di 100.000 token. L'errore 401 indica una chiave non valida. L'errore 402 indica assenza di credito. L'errore 429 indica che il limite di frequenza è stato superato. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Usa questi codici per il debug rapido.

Domande comuni

L'API character AI senza restrizioni è compatibile con OpenAI?

Sì. Utilizza gli stessi endpoint e SDK di OpenAI. Modifica l'URL base e la chiave API. Il tuo codice esistente funziona senza modifiche.

Qual è la dimensione della finestra di contesto?

La finestra di contesto è di 100.000 token. Include sia prompt che completamento. Puoi inviare documenti lunghi o cronologie di chat.

Come gestisco gli errori?

Usa i codici di stato HTTP standard. 401 indica un errore di autenticazione. 402 indica credito insufficiente. 429 indica il rate limiting. Controlla il corpo della risposta per i dettagli.

Ottieni la tua chiave ora

Iscriviti, copia il token e aggiorna l'endpoint. È tutto qui.

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