无限制角色 AI API 文档
使用标准 OpenAI SDK 在几分钟内部署无审查 LLM API。获取您的密钥,设置 base URL,发送文本,无内容过滤器。
基础 URL 和认证
API 密钥对您的请求进行身份验证。使用 Continue with Google 或电子邮件注册以即时生成一个。将基础 URL 设置为 https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1 在你的客户端配置中。这适用于任何 OpenAI 兼容的 SDK。
curl https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set the temperature to 0.7 for stable replies."}]
}'
聊天完成端点
发送消息至 POST /v1/chat/completions. 模型 ID 为 uncensored. 它对合法的成人、虚构或争议性主题进行响应,不进行审查。文本输入,文本输出。没有额外服务使请求变得复杂。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK 集成
使用官方 Node SDK 实现无缝集成。传递 base URL 和密钥。客户端处理 HTTP 层。您收到结构化的 JSON 响应。错误处理是标准的。检查状态码。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
流式响应与 SSE
通过将 stream: true. 您接收服务器发送事件 (SSE)。Token 使用情况出现在最后一个数据块中。这降低了长输出的感知延迟。模型逐个 token 生成文本。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
JSON 模式与函数调用
使用 response_format: {"type": "json_object"} 以确保严格的 JSON。函数调用支持工具和 tool_choice。在消息中定义模式。模型遵循结构。以编程方式解析输出。
限制和错误
限流为每分钟 300 次请求。上下文窗口为 100,000 token。错误 401 表示密钥无效,错误 402 表示无余额,错误 429 表示超出限流。最大请求体为 8 MB。利用这些代码可快速调试。
常见问题
无限制角色 AI API 兼容 OpenAI 吗?
是的。它使用与 OpenAI 相同的端点和 SDK。更改 base URL 和 API key 即可。您的现有代码无需任何更改即可使用。
上下文窗口大小是多少?
上下文窗口为 100,000 个 token。这包括 prompt 和 completion。您可以发送长文档或聊天记录。
如何处理错误?
使用标准的 HTTP 状态码。401 表示身份验证失败。402 表示信用额度不足。429 表示速率限制。请查看响应正文以获取详细信息。