अनलिमिटेड कैरेक्टर AI API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

API कुंजी आपके अनुरोधों को प्रमाणीकृत करती है। उपयोग करें Continue with Google या ईमेल साइनअप एक तुरंत जनरेट करने के लिए। बेस URL सेट करें https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1 आपके क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में। यह किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ काम करता है।

Copycurl https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the temperature to 0.7 for stable replies."}]
  }'

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

संदेश भेजें POST /v1/chat/completions. मॉडल आईडी है uncensored. यह कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों के बिना रिफ्यूजल के जवाब देता है। टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट। किसी भी अतिरिक्त सेवा अनुरोध को जटिल नहीं बनाती।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

रुकावटहीन इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक Node SDK का उपयोग करें। बेस यूआरएल और की पास करें। क्लाइंट HTTP लेयर संभालता है। आपको संरचित JSON प्रतिक्रियाएं मिलती हैं। त्रुटि हैंडलिंग मानक है। स्टेटस कोड जांचें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedcharacterai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और SSE

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) प्राप्त करते हैं। टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुपस्थित विलंबता को कम करता है। मॉडल टेक्स्ट को टोकन-दर-टोकन जनरेट करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON मोड और फंक्शन कॉलिंग

उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} कठोर JSON के लिए। फंक्शन कॉलिंग टूल्स और tool_choice का समर्थन करती है। अपने संदेशों में स्कीमा परिभाषित करें। मॉडल संरचना का पालन करता है। आउटपुट को प्रोग्रामेटिक रूप से पार्स करें।

सीमाएं और त्रुटियां

रेट लिमिट 300 अनुरोध प्रति मिनट है। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। त्रुटि 401 का अर्थ है अमान्य कुंजी। त्रुटि 402 का अर्थ है क्रेडिट नहीं है। त्रुटि 429 का अर्थ है रेट लिमिट पार। अधिकतम अनुरोध बॉडी 8 MB है। इन कोड्स का उपयोग त्वरित डिबगिंग के लिए करें।